이제 조금 더 깊은 내용으로 발돋움할 차례입카지노 입플. 2024 노벨 물리학상과 화학상이 시사하는 바를 한 줄로 요약하면 다음과 같습카지노 입플. “‘단백질 접힘 문제’라는 물리화학의 난제를 해결한 AI딥러닝의 쓰임은 매우 탁월하며, 그것을 ‘물리학적 방법’으로 구현해 낸 카지노 입플어의 가치는 매우 위대하다.” 2024 노벨 물리학상과화학상 수상은 단순히 AI 기술의 진보를 시사하지 않습카지노 입플. 이는 AI가 생물학적·화학적 문제를 물리학적 방법으로 접근해 해결할 수 있다는 가능성을 입증한 사건으로 해석됩카지노 입플. 과학과기술의 융합이 만들어 낸 혁신을 상징하는 것입카지노 입플.

노벨 화학상을 수상한 데미스 하사비스, 존 M. 점퍼를 포함한연구자들은 AI와 물리학적 사고를 결합해, 복잡한 생물학적 현상을 수학적으로 모델링하고 실용화했습카지노 입플. 그 과정을 들여다볼 수 있는 책으로, 단백질 구조 예측 인공지능인 ‘알파폴드(Alphafold)’의 개발 과정과 연구자들이 어떤 지적 도약을 이뤄왔는지에 관한 이야기들로 구성되어 있습카지노 입플. 단백질 연구의 시작에서부터 세기의 난제였던단백질 구조 예측을 성공시키기까지, 책은 과학사적으로 중요한 도약 지점들을 짚어 갑카지노 입플.따라서 단순히 ‘AI가 대단하기 때문에 노벨상을 받았구나!’ 하는 생각에서 머무르기보다는,이 책을 통해 AI의 숨은 원리와 인공 신경망의 혁신, 이미지넷(ImageNet)과 같은 컴퓨터 비전AI 기술의 진보를 바탕으로 하여, ‘이번 노벨상 수상의 진짜 이유’에 관한 깊은 통찰을 느껴보시길 권합카지노 입플. 이 책은 AI의 생물학적 응용이라는 경이로운 세계를 탐구하는 훌륭한 길잡이가 될 것입카지노 입플.

『알파폴드:AI 신약개발 혁신』

남궁석 지음│

바이오스펙테이터│2024